互联网行业冲击，在电商、新媒体和短视频的不断冲击下，业务和用户在不断流失，如何实现创新并留住用户成为难点
基于人工的营销活动策划与投放，难以形成多渠道、个性化的推荐策略，企业急需构建基于算法的自动化精准推荐与投放能力
缺乏数据驱动的精细化运营方案，难以全流程、全链路优化整体数据，获客成本高，激活、留存客户难，投资回报( ROI )低
由于数据维度缺失、数据标签体系化程度不足，难以构建完善的用户画像体系，无法有效服务场景化的营销需求
以场景为驱动，优化现有数据体系，构建面向人、物、关系的数据资产体系，高效支撑数据应用敏捷开发
通过业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化建设，帮助学校培训既懂业务又懂技术的复合型人才
项目案例及数据包含电商、物流、制造业、金融、医疗、农业、政府、公共管理等行业，可按照高校要求进行定制
所有课程与实验均以学生自主操作为主，加强学生知识运用能力，提升学生实践能力，打造个性化的人才培养模式
提供集群管理模式，学生拥有独立大的数据实验环境，让学生掌握企业大数据生产实训操作
覆盖了大规模数据存储与计算、数据集成、任务开发、分析查询、数据管理及项目管理等企业级大数据应用场景
包含存储、可视化、挖掘、AI一系列功能，为企业提供深度智能化应用。 主要包括医疗疾病预测、金融防控、画像分析、工业设备故障智能分析、图像分析等系列应用产品
提供丰富的分布式算法，提高模型精度，帮助客户从海量数据中挖掘出业务价值
可视化人工智能平台包含特征工程、大规模机器学习、深度学习等算法库等
