由于数据缺少管理，教学取数缺少相应的指引，往往很难找到想要的数据，导致数据分析的链条过长，运营决策实训无法顺利实施，大量积攒的数据无法被充分利用起来，只能在数据库中沉睡。
数据应用必须以带来业务价值为目标：通过数据分析发现运营问题，并通过最优规划降低运营成本；利用多行业异构数据提升实训效果；无缝对接产学研
需要围绕生产性实训提升驱动数据获取需求，整合跨专业全价值链的多源异构数据并转化成数据洞察
数据来源复杂多样，大量生产经营数据是被割裂开的，即使部分系统间有交互，但交互的信息很少，信息孤岛现象严重
帮助用户实现对数据的全方位、多角度、深层次的查询和计算，深入了解数据中蕴含的信息和价值
多行业数据集快速采集、展厅酷炫大屏实时数据刷新、移动端随时随地了解经营数据。
可识别自然语言，智能分析数据异常及相关性，给出分析结论，帮助用户解决业务问题。
可通过自助分析工具及权限申请等，灵活组合自己所需的数据服务
为创新型业务提供支撑，例如通过全域数据分析进行个性化需求定制等
通过营销等物流等电商等酒店等会展等跨专业多业态数据等建立业主画像用
支持结构化、半结构化、非结构化的数据接入、整合、分析过程。一套平台应对各种数据应用需求。
提供诸多分析能力：表计算、跨视图粒度计算、聚类分析、趋势分析、预测分析、同环比分析...帮助用户循序渐进分析解决业务问题。
数据可视化智能推导引擎，用户无需编写繁琐的代码，只用简单地拖曳，就能轻松地创建数据模型制作图表，灵活地进行多维分析，便捷地分享分析结果
